No show de Taylor Swift, foram entrevistadas 400 pessoas, das quais 290 gostaram muito do espetáculo. Já no show de Selena Gomez, apenas 261 pessoas relataram estar satisfeitas. A partir desses números, poderíamos concluir que Taylor Swift é mais popular que Selena Gomez. No entanto, ao analisar os dados de forma mais detalhada, podemos perceber que o paradoxo de Simpson está presente.
Quando olhamos especificamente para o público adulto, percebemos que no show de Taylor Swift, dos 300 adultos entrevistados, 240 gostaram muito, o que representa 80% de aprovação. Já no show de Selena Gomez, dos 100 adultos entrevistados, 90 gostaram, ou seja, 90% de aprovação. Portanto, entre os adultos, Selena Gomez sai na frente.
Por outro lado, quando analisamos o público adolescente, Taylor Swift obteve uma aprovação de 50% entre os 100 entrevistados dessa faixa etária. Já Selena Gomez agradou a 171 dos 300 adolescentes entrevistados, o que representa uma aprovação de 57%. Nesse caso, Selena Gomez se destaca entre os adolescentes.
Dessa forma, podemos perceber que a popularidade de cada cantora varia de acordo com o grupo demográfico analisado. Enquanto Taylor Swift é mais popular entre adultos, Selena Gomez é mais querida pelos adolescentes. Quando esses grupos são combinados, o paradoxo de Simpson se manifesta, resultando em uma conclusão na qual Taylor Swift é mais popular no conjunto da audiência.
Esse tipo de paradoxo também pode ser observado em outros contextos. Um exemplo clássico é o estudo realizado na Universidade de Berkeley, em que a taxa de sucesso dos candidatos homens era maior do que a das mulheres. No entanto, quando os dados foram analisados separadamente por departamento, foi observado que em determinados departamentos havia um viés a favor das mulheres.
Esses exemplos ressaltam a importância de uma análise cuidadosa dos dados e mostram como resultados aparentemente contraditórios podem surgir quando diferentes grupos são combinados. O paradoxo de Simpson serve como um lembrete de que a interpretação dos dados não deve ser simplificada e que é necessário considerar todas as variáveis envolvidas em uma análise estatística.
