De acordo com os pesquisadores responsáveis, o descarte irregular de lixo em locais como encostas, terrenos baldios, margens de rios e áreas florestais representa uma ameaça ambiental considerável, contribuindo para a degradação do meio ambiente e colocando em risco a saúde de catadores e trabalhadores da limpeza. O estudo, financiado pela Faperj, utiliza drones para identificar detritos de lixo em locais de difícil observação para os humanos, oferecendo uma visão mais detalhada e precisa da situação.
Durante uma entrevista à Rádio Nacional, Marcelo Musci explicou a importância da utilização de drones nesse contexto, destacando a capacidade desses dispositivos de visualizar áreas de difícil acesso de forma eficiente. Ele ressaltou que além da poluição causada pelos resíduos, o descarte irregular pode aumentar os riscos de deslizamentos de terra e a proliferação de pragas urbanas.
O estudo emprega uma rede neural inspirada no funcionamento do cérebro humano, que foi treinada para identificar diferentes tipos de detritos, como lixo ensacado, restos de obras e objetos abandonados. Marcelo Musci enfatizou o potencial da tecnologia em prevenir enchentes, evitando o acúmulo de resíduos em rios e canais de escoamento.
Apesar dos resultados promissores obtidos até o momento, os pesquisadores ainda estão aprimorando a técnica e planejam estabelecer parcerias futuras com órgãos governamentais, como a GEO-Rio, responsável pelo monitoramento de encostas na cidade do Rio de Janeiro. A colaboração com essas instituições pode ampliar o alcance e a eficácia do monitoramento do descarte de resíduos sólidos na região.
Com uma eficácia de 92% na identificação de objetos relacionados ao descarte irregular, o estudo realizado nas áreas da zona oeste da cidade demonstra o potencial da combinação de drones e IA para lidar com questões ambientais complexas. Sob a liderança de Marcelo Musci, a pesquisa representa um avanço significativo no uso de tecnologias inovadoras para preservar o meio ambiente e a qualidade de vida nas áreas urbanas e remotas.
