Equipe internacional anuncia descoberta do 5º “castor atarefado” com 47.176.870 passos, após décadas de pesquisa intensa.

Recentemente, matemáticos de renome internacional se reuniram em Dortmund, Alemanha, para lançar uma caçada ao “castor atarefado” – uma metáfora utilizada pelo húngaro Tibor Radó para descrever as máquinas de Turing que mais demoram para completar suas tarefas. Essas máquinas abstratas, que simulam programas de computador, podem rodar indefinidamente, impedindo o término do cálculo.

Radó propôs em 1962 focar em máquinas de Turing com um número fixo de instruções e determinar o número máximo de passos que elas podem executar antes de parar, denominado de “castor atarefado” correspondente a esse número de instruções. Este conceito visa identificar máquinas que nunca vão parar. A busca por esses “castores atarefados” levou a descobertas significativas na área da computação e matemática.

Ao longo das décadas de 1960 e 1970, o matemático norte-americano Allen Brady desenvolveu métodos para simplificar o cálculo desses números. Em 1983, ele conseguiu provar que o 4º “castor atarefado” é 107, ampliando o conhecimento sobre essas máquinas complexas. Por sua vez, Shen Lin, aluno de doutorado de Radó, encontrou o valor de CA(3), que é igual a 21, em 1965.

Recentemente, a equipe do “Desafio do Castor Atarefado” anunciou que o 5º “castor atarefado” é igual a 47.176.870, após um esforço envolvendo mais de cem especialistas. O próximo desafio é determinar o valor de CA(6), que se estima ser um número colossal, com mais de 36.354 zeros. A busca por esses números tem implicações não apenas na computação, mas também na matemática, sendo que a resolução de alguns desses problemas pode levar a avanços significativos em campos como a Conjectura de Goldbach.

O estudo dos “castores atarefados” continua a fascinar e desafiar os especialistas em computação e matemática, evidenciando a complexidade e o potencial dessas máquinas abstratas para a resolução de problemas complexos. A busca por esses números continua a ser um campo de pesquisa ativo e em constante evolução.

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