O Greenbug consiste em estações de captação de som, alimentadas por energia solar e distribuídas em uma área específica da floresta. Essas estações registram os ruídos ambiente, que são então traduzidos pelos computadores em imagens sonoras. A ideia é treinar a inteligência artificial para identificar as características distintas dos sons do fogo, como o estalar dos galhos e o barulho nas folhas.
A maioria dos incêndios no Brasil é causada pelo homem, muitas vezes de forma criminosa. A investigação desses incêndios é dificultada pelo tempo de processamento das imagens de satélite, que pode levar horas ou dias. Com o Greenbug, a detecção do fogo é quase instantânea, permitindo uma resposta mais rápida e eficaz.
O projeto ainda está em fase de captação de recursos e já conta com o apoio da Embrapii e do Sebrae. Atualmente, sua clientela são fazendeiros e empresas de segurança, que buscam soluções inovadoras para monitorar áreas remotas de forma eficiente.
A inteligência artificial desenvolvida por Vieira já reconhece diversos tipos de sons com uma precisão acima de 80%, incluindo motores, vozes humanas, e latidos de cachorros. A máquina também é capaz de diferenciar entre diferentes tipos de veículos, como motocicletas, motosserras e helicópteros.
Com um grande volume de dados sonoros, a inteligência artificial do Greenbug continua a aprender e aperfeiçoar sua capacidade de identificar e diferenciar sons. Com isso, o projeto promete ser uma ferramenta poderosa na prevenção e combate aos incêndios florestais, contribuindo para a preservação das nossas florestas e da biodiversidade.
